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Schwedt, Georg : Taschenatlas der Analytik

Der erfolgreiche Taschenatlas wurde erweitert und auf den aktuellen Stand gebracht. Er enthält drei neue Farbtafeln nebst Text zu aktuellen Themen wie Mikroanalysesysteme (lab-on-a-chip), Laser-Spektrometrie sowie zum Einsatz der MALDI-TOF und PCR-Techniken in der Bioanalytik.

This book is intended for graduate students in statistics and industrial mathematics, as well as researchers and practitioners in the field. We cover both theory and practice of nonparametric estimation. The text is novel in its use of maximum penalized likelihood estimation, and the theory of convex minimization problems (fully developed in the text) to obtain convergence rates. We also use (and develop from an elementary view point) discrete parameter submartingales and exponential inequalities. A substantial effort has been made to discuss computational details, and to include simulation studies and analyses of some classical data sets using fully automatic (data driven) procedures. Some theoretical topics that appear in textbook form for the first time are definitive treatments of I.J. Good's roughness penalization, monotone and unimodal density estimation, asymptotic optimality of generalized cross validation for spline smoothing and analogous methods for ill-posed least squares problems, and convergence proofs of EM algorithms for random sampling problems.

Autor Schwedt, Georg / Schreiber, Joachim
Verlag Wiley-VCH
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2007
Seitenangabe 258 S.
Meldetext Artikel-Nr. geändert. Ersatzartikel. Neu 35125928
Ausgabekennzeichen Deutsch
Abbildungen farbige Illustrationen
Masse H19.0 cm x B12.8 cm x D1.4 cm 305 g
Coverlag Wiley-VCH (Imprint/Brand)
Auflage 3. A.
Verlagsartikelnummer 1131729 000
Der erfolgreiche Taschenatlas wurde erweitert und auf den aktuellen Stand gebracht. Er enthält drei neue Farbtafeln nebst Text zu aktuellen Themen wie Mikroanalysesysteme (lab-on-a-chip), Laser-Spektrometrie sowie zum Einsatz der MALDI-TOF und PCR-Techniken in der Bioanalytik.

This book is intended for graduate students in statistics and industrial mathematics, as well as researchers and practitioners in the field. We cover both theory and practice of nonparametric estimation. The text is novel in its use of maximum penalized likelihood estimation, and the theory of convex minimization problems (fully developed in the text) to obtain convergence rates. We also use (and develop from an elementary view point) discrete parameter submartingales and exponential inequalities. A substantial effort has been made to discuss computational details, and to include simulation studies and analyses of some classical data sets using fully automatic (data driven) procedures. Some theoretical topics that appear in textbook form for the first time are definitive treatments of I.J. Good's roughness penalization, monotone and unimodal density estimation, asymptotic optimality of generalized cross validation for spline smoothing and analogous methods for ill-posed least squares problems, and convergence proofs of EM algorithms for random sampling problems.

Fr. 54.90
Verfügbarkeit: Nicht am Lager
ISBN: 978-3-527-31729-5
Verfügbarkeit: Artikel-Nr. geändert. Ersatzartikel. Neu 35125928

Über den Autor Schwedt, Georg

Georg Schwedt, geb. 1943, studierte Chemie in Göttingen und promovierte an der Universität Hannover. Im Anschluss übernahm er eine Abteilungsleitung am Chemischen Untersuchungsamt Hagen, habilitierte sich 1978 in Analytischer Chemie an der Universität Siegen, wechselte nach Göttingen und wurde danach Direktor des Insitutes für Lebensmittelchemie und Analytische Chemie der Universität Stuttgart. Seit 1987 ist er Professor für Anorganische und Analytische Chemie an der TU Clausthal. Georg Schwedt entwickelte das Mitmachlabor SuperLab und ist mit seinen zahlreichen Experimentalvorträgen u. a. zur Lebensmittelchemie bundesweit bekannt. Zweimal wurde er vom Stifterverband der Deutschen Wissenschaft im Förderprogramm Wissenschaft im Dialog ausgezeichnet. Er ist Autor zahlreicher Sach- und Lehrbücher.

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