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Quatember, Andreas: Statistik ohne Angst vor Formeln

Das Studienbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. 

Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. 

Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Autor Quatember, Andreas
Verlag Pearson Studium
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2020
Meldetext Lieferbar in 24 Stunden
Ausgabekennzeichen Deutsch
Masse H24.0 cm x B16.8 cm x D2.0 cm 610 g
Coverlag Pearson Studium (Imprint/Brand)
Auflage 6., akt. A.
Reihe Wirtschaft
Verlagsartikelnummer 4410PS
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. 

Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. 

Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Fr. 31.70
Verfügbarkeit: Am Lager
ISBN: 978-3-86894-410-5
Verfügbarkeit: Lieferbar in 24 Stunden

Über den Autor Quatember, Andreas

ANDREAS QUATEMBER ist außerordentlicher Universitätsprofessor am IFAS – Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität JKU Linz und forscht im Bereich Datenqualität in statistischen Erhebungen.

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